McKinsey: Dit zijn de vaardigheden die je nodig hebt voor de toekomst van werk

Toekomst van werk

Delen is zorgzaam

December 8th, 2021

Onderzoek heeft aangetoond dat terwijl de behoefte aan handmatige vaardigheden zal afnemen, de vraag naar technologische, sociale en hogere cognitieve vaardigheden zal toenemen.

 

By

Betrokkenheidsmanager, Mckinsey and Company

En

Partner, Mckinsey en Bedrijf

En

Partner, Mckinsey en Bedrijf

En

Senior Partner, Mckinsey en Bedrijf


 

  • Onderzoek door het McKinsey Global Institute heeft de toekomst van werk tot in detail onderzocht.
  • Dit omvat het soort banen dat zowel verloren zal gaan als gecreëerd zal worden, naarmate technologie zoals AI de overhand krijgt.
  • Uit het onderzoek blijkt dat terwijl de behoefte aan handmatige vaardigheden zal afnemen, de vraag naar technologische, sociale en hogere cognitieve vaardigheden zal toenemen.
  • Hieronder staan ​​56 fundamentele vaardigheden die verband houden met een grotere kans op werk, hogere inkomens en arbeidssatisfactie in de toekomstige wereld van werk.

 

Om het vermogen van burgers om te werken toekomstbestendig te maken, hebben ze nieuwe vaardigheden nodig, maar welke? Een onderzoek onder 18,000 mensen in 15 landen suggereert dat regeringen prioriteit zouden willen geven.

 

We weten dat digitale en AI-technologieën de wereld van het werk transformeren en dat de huidige beroepsbevolking nieuwe vaardigheden zal moeten leren en zich voortdurend zal moeten aanpassen als er nieuwe beroepen opduiken. We weten ook dat de De COVID-19-crisis heeft deze transformatie versneld. We zijn echter minder duidelijk over de specifieke vaardigheden die de werknemers van morgen nodig hebben.

 

Onderzoek door het McKinsey Global Institute heeft gekeken naar het soort banen dat verloren zal gaan en welke banen zullen ontstaan ​​naarmate automatisering, AI en robotica hun intrede doen. En het heeft het type vaardigheden op hoog niveau afgeleid dat daardoor steeds belangrijker zal worden. De behoefte aan handmatige en fysieke vaardigheden, evenals aan basale cognitieve vaardigheden, zal afnemen, maar de vraag naar technologische, sociale en emotionele en hogere cognitieve vaardigheden zal toenemen.

 

Overheden willen hun burgers graag helpen zich op deze gebieden te ontwikkelen, maar het is moeilijk om leerplannen en de beste leerstrategieën te bedenken zonder preciezer te zijn over de benodigde vaardigheden. Het is moeilijk om aan te leren wat niet goed gedefinieerd is.

 

Daarom hebben we onderzoek gedaan waarvan we hopen dat het helpt om definities vorm te geven en dat het kan bijdragen aan toekomstbestendige vaardigheden van burgers voor de wereld van werk. Het onderzoek identificeerde een reeks van 56 fundamentele vaardigheden die alle burgers ten goede zullen komen en toonde aan dat een hogere vaardigheid in deze vaardigheden al geassocieerd is met een grotere kans op werk, hogere inkomens en werktevredenheid.

 

Basisvaardigheden voor burgers definiëren

 

Sommige werkzaamheden zullen natuurlijk specialistisch zijn. Maar in een arbeidsmarkt die meer geautomatiseerd, digitaal en dynamisch is, zullen alle burgers baat hebben bij een reeks fundamentele vaardigheden die hen helpen om aan de volgende drie criteria te voldoen, ongeacht de sector waarin ze werken of hun beroep:

 

  • waarde toevoegen die verder gaat dan wat geautomatiseerde systemen en intelligente machines kunnen doen
  • opereren in een digitale omgeving
  • voortdurend aanpassen aan nieuwe manieren van werken en nieuwe beroepen

 

We gebruikten academisch onderzoek en McKinsey's ervaring in volwasseneneducatie om te definiëren wat deze fundamentele vaardigheden zouden kunnen zijn (Figuur 1). We gingen uit van vier brede vaardigheidscategorieën - cognitief, digitaal, interpersoonlijk en zelfleiderschap - en identificeerden vervolgens 13 afzonderlijke vaardigheidsgroepen die tot die categorieën behoorden. Communicatie en mentale flexibiliteit zijn twee vaardigheidsgroepen die bijvoorbeeld tot de cognitieve categorie behoren, terwijl effectiviteit van teamwerk tot de interpersoonlijke categorie behoort.

 

Bewijsstuk 1:

Dit zijn de aanbevolen basisvaardigheden voor de toekomst van werk. Dit zijn de aanbevolen basisvaardigheden voor de toekomst van werk.

 

Op zoek naar nog meer precisie, identificeerden we 56 verschillende elementen van talent (DELTA's) die binnen deze vaardigheidsgroepen vallen. We noemen ze DELTA's, in plaats van vaardigheden, omdat ze een mix zijn van vaardigheden en attitudes. 'Aanpasbaarheid' en 'omgaan met onzekerheid' zijn bijvoorbeeld attitudes.

 

DELTA-vaardigheid en resultaten

 

Vanaf hier hebben we nog twee andere onderzoeken uitgevoerd. Ten eerste hebben we geprobeerd het vaardigheidsniveau in de 56 DELTA's van de huidige werknemers te meten in vergelijking met het niveau dat volgens ons nodig zal zijn om het arbeidsvermogen van burgers toekomstbestendig te maken. Ten tweede probeerden we te peilen of vaardigheid in deze DELTA's al geassocieerd was met bepaalde werkgerelateerde resultaten.

 

Het evaluatieproces.

 

bekwaamheid

 

Om vaardigheidsniveaus vast te stellen, hebben we een gewenst vaardigheidsniveau gedefinieerd in elk van de 56 DELTA's, en vervolgens een psychometrische vragenlijst ontwikkeld om de vaardigheid van de respondenten tegen deze balk te beoordelen. Achttienduizend mensen uit 15 landen vulden de online vragenlijst in en kregen een score op een schaal van 0 tot 100 voor elke DELTA (zie kader “Voorbeeld: Evaluatie van vaardigheidsniveaus voor DELTA’s”).

 

Uit de resultaten bleek dat de vaardigheid van de respondenten het laagst was in twee vaardigheidsgroepen in de digitale categorie: softwaregebruik en ontwikkeling en begrip van digitale systemen. Vaardigheid in de vaardigheidsgroepen voor communicatie en planning en manieren van werken - beide in de cognitieve categorie - was ook lager dan gemiddeld (Figuur 2).

 

Bewijsstuk 2:

Dit zijn de sterke en zwakke punten van de DELTA-competenties.

 

Ook hebben we gekeken of vaardigheid gekoppeld is aan onderwijs. Over het algemeen hadden deelnemers aan het onderzoek met een universitair diploma hogere gemiddelde DELTA-vaardigheidsscores dan degenen zonder, wat suggereert - misschien niet verrassend - dat deelnemers met een hoger opleidingsniveau beter voorbereid zijn op veranderingen op de werkplek. Een hoger opleidingsniveau gaat echter niet in alle DELTA's samen met een hogere vaardigheid. De associatie geldt voor veel DELTA's in de cognitieve en digitale categorieën. Maar voor velen binnen de categorieën zelfleiderschap en interpersoonlijke zaken, zoals ‘zelfvertrouwen’, ‘omgaan met onzekerheid’, ‘moed en het nemen van risico’s’, ‘empathie’, ‘coaching’ en ‘conflicten oplossen’, is er geen dergelijke vereniging. Voor sommige DELTA's werd meer opleiding geassocieerd met een lagere vaardigheid, met 'nederigheid' als voorbeeld.

 

In figuur 3 zijn de DELTA's weergegeven waar vaardigheid de hoogste en laagste correlatie heeft met het opleidingsniveau. (Sommige hebben een negatieve coëfficiënt.)

 

Bewijsstuk 3:

Opleiding is niet per se een bepalende factor als het gaat om DELTA-vaardigheid

 

Resultaten

 

Vervolgens zijn we gaan testen of vaardigheid in de DELTA's mensen al hielp in de wereld van werk; de resultaten toonden aan dat respondenten met hogere DELTA-vaardigheden gemiddeld meer kans hadden om te werken, een hoger inkomen te hebben en een hogere arbeidssatisfactie. Verschillende DELTA's waren echter sterker geassocieerd met deze drie werkgerelateerde uitkomsten.

 

Door alle variabelen constant te houden - inclusief demografische variabelen en vaardigheid in alle andere elementen - ontdekten we dat werk het sterkst geassocieerd was met vaardigheid in verschillende DELTA's binnen de categorie zelfleiderschap, namelijk 'aanpassingsvermogen', 'omgaan met onzekerheid', 'berichten synthetiseren', en “prestatieoriëntatie” (Figuur 4.1).

 

Bewijsstuk 4.1:

Aanpassingsvermogen is de sterkste DELTA om de werkgelegenheid te vergroten.

 

Hoge inkomens waren het sterkst geassocieerd met vaardigheid in de vier vaardigheidsgroepen waar de algehele vaardigheidsniveaus het laagst waren onder de respondenten, namelijk inzicht in digitale systemen, softwaregebruik en -ontwikkeling, planning en werkwijzen, en communicatie (de eerste twee vallen binnen de digitale categorie en de laatste twee binnen de cognitieve categorie).

 

Digitale vaardigheid lijkt vooral geassocieerd te zijn met hogere inkomens: een respondent met een hogere digitale vaardigheid in alle digitale DELTA's had 41 procent meer kans om een ​​topkwintielinkomen te verdienen dan respondenten met een lagere digitale vaardigheid.9 De equivalente vergelijking was 30 procent voor cognitieve DELTA's, 24 procent voor zelfleiderschaps-DELTA's en 14 procent voor interpersoonlijke DELTA's.

 

Dat gezegd hebbende, waren de vier DELTA's die het sterkst geassocieerd werden met hoge inkomens 'werkplanontwikkeling' en 'de juiste vragen stellen', beide in de cognitieve categorie; “zelfvertrouwen”, een zelfleiderschap DELTA; en 'organisatiebewustzijn', een interpersoonlijke DELTA (Figuur 4.2).

 

Bewijsstuk 4.2:

Werkplanontwikkelingen zijn de DELTA die het meest samenhangt met een hoger inkomen.

 

Werktevredenheid wordt ook geassocieerd met bepaalde DELTA's, vooral die in de categorie zelfleiderschap. Het vasthouden van alle variabelen, inclusief inkomen, constant, 'zelfmotivatie en welzijn', 'omgaan met onzekerheid' en 'zelfvertrouwen', had de grootste impact op de werktevredenheid van de respondenten (Figuur 4.3).

 

Bewijsstuk 4.3:

Zelfmotivatie en welzijn zijn de DELTA die het meest gekoppeld zijn aan werktevredenheid.

 

Werktevredenheid wordt ook geassocieerd met bepaalde DELTA's, vooral die in de categorie zelfleiderschap. Het vasthouden van alle variabelen, inclusief inkomen, constant, 'zelfmotivatie en welzijn', 'omgaan met onzekerheid' en 'zelfvertrouwen', had de grootste impact op de werktevredenheid van de respondenten (Figuur 4.3).

 

Met name vaardigheid in twee zelfleiderschap DELTA's - "zelfvertrouwen" en "omgaan met onzekerheid" - behoorde tot de top drie van meest voorspellende DELTA's voor twee van de drie uitkomsten (Figuur 5).

 

Bewijsstuk 5:

Dit zijn de top 3 DELTA-competenties per uitkomst.

 

Hoe DELTA's kunnen helpen bij het vormgeven van onderwijs en volwasseneneducatie

 

Onze bevindingen helpen bij het definiëren van de specifieke vaardigheden die burgers waarschijnlijk nodig zullen hebben in de toekomstige arbeidswereld en suggereren hoe bekwaamheid daarin van invloed kan zijn op werkgerelateerde resultaten, namelijk werkgelegenheid, inkomen en werktevredenheid. Dit suggereert op zijn beurt drie acties die regeringen zouden willen ondernemen.

 

Onderwijssystemen hervormen

 

Ons onderzoek suggereert dat overheden zouden kunnen overwegen om curricula te herzien en te actualiseren om zich sterker op de DELTA's te richten. Gezien de zwakke correlatie tussen vaardigheid in zelfleiderschap en interpersoonlijke DELTA's en hogere opleidingsniveaus, kan een sterke focus in het curriculum op deze zachte vaardigheden passend zijn.

 

Overheden zouden ook kunnen overwegen om verder onderzoek te doen. Veel regeringen en academici zijn begonnen met het definiëren van de taxonomieën van de vaardigheden die burgers nodig hebben, maar slechts weinigen hebben dit gedaan op het hier beschreven niveau. Bovendien hebben weinig of geen mensen de aanzienlijke hoeveelheid onderzoek gedaan die nodig is om vast te stellen hoe dergelijke vaardigheden het best kunnen worden ontwikkeld en beoordeeld. Voor elke DELTA binnen het curriculum zou bijvoorbeeld onderzoek nodig zijn om voortgangs- en vaardigheidsniveaus te definiëren die op verschillende leeftijden haalbaar zijn en om ontwikkelingsstrategieën en beoordelingsmodellen te ontwerpen en te testen. De oplossingen voor verschillende DELTA's lopen waarschijnlijk sterk uiteen. De oplossingen voor het ontwikkelen en beoordelen van 'zelfbewustzijn en zelfmanagement' zouden bijvoorbeeld verschillen van de oplossingen die nodig zijn voor 'werkplanontwikkeling of 'gegevensanalyse'.

 

Daarnaast zouden overheden kunnen overwegen om instellingen voor onderzoek en innovatie in het onderwijs op te richten om het onderzoek te financieren, de toegang van onderzoekers tot scholen te vergemakkelijken om innovatieve oplossingen te testen en vast te stellen welke methoden voor welke DELTA's werken. Ze zouden de opkomende gegevens en inzichten ook beschikbaar kunnen maken voor onderzoekers en opvoeders in de particuliere sector.

 

Hervorming van opleidingssystemen voor volwassenen

 

De meerderheid van de respondenten die we hebben ondervraagd, zoals de meerderheid van de mensen in de samenleving als geheel, zat niet langer in de nationale onderwijsstelsels. Het vergroten van de vaardigheid in de DELTA's zou daarom permanente educatie van volwassenen vereisen. Het feit dat de vaardigheid in digitale DELTA's - waarvan is aangetoond dat ze de kansen op het bereiken van hogere inkomens vergroten - lager was bij oudere respondenten die het nationale onderwijssysteem hadden verlaten, illustreert dit punt.

 

Mogelijk moeten ook de leerplannen van de volwassenenopleidingen worden gewijzigd. Ons onderzoek heeft bijvoorbeeld aangetoond dat DELTA's voor zelfleiderschap bijzonder belangrijk kunnen zijn voor de werkgelegenheidsresultaten, maar deze worden niet vaak gedekt door trainingsprogramma's voor volwassenen. In een online scan van trainingsprogramma's voor volwassenen ontdekten we bijvoorbeeld dat cursussen of modules om DELTA's te ontwikkelen binnen de vaardigheidsgroepen van het bereiken van doelen of zelfbewustzijn en zelfmanagement 20 keer minder vaak voorkwamen dan die voor het ontwikkelen van communicatie-DELTA's. Dat zou een dringende leemte kunnen zijn die moet worden opgevuld om adequaat te reageren op de golf van werkloosheid veroorzaakt door de COVID-19-pandemie.

 

Specifieke acties die relevante volwasseneneducatie kunnen aanmoedigen, zijn onder meer:

  • Een AI-aggregator van trainingsprogramma's opzetten om volwassen lerenden aan te trekken en levenslang leren aan te moedigen. AI-algoritmen kunnen gebruikers helpen bij het bepalen of ze zich moeten bijscholen of omscholen voor een nieuw beroep en relevante trainingsprogramma's op de shortlist zetten. Om nauwkeurige algoritmen te ontwikkelen, zouden overheden gegevens moeten verzamelen en ordenen over de marktvraag naar banen en vaardigheden, evenals gegevens over opleidingsprogramma's. De vermelde programma's moeten programma's bevatten die DELTA's onderwijzen die verband houden met werkgerelateerde resultaten. Zelfleiderschap DELTA's kunnen bijzonder belangrijk zijn gezien hun link met werkgelegenheid.
  • Introduceer een op vaardigheden gebaseerd certificeringssysteem. Beroepsgebonden kwalificaties dreigen snel verouderd te raken naarmate beroepen opkomen die nieuwe vaardigheden vereisen. Daarom kan op vaardigheden gebaseerde accreditatie beter aansluiten bij de behoeften van werkgevers. Aanbieders zouden programma's kunnen ontwikkelen die betrekking hebben op de praktische vaardigheden en DELTA's die nodig zijn om een ​​bepaald beroep uit te oefenen, maar die nieuwe componenten kunnen toevoegen of oude kunnen verwijderen naarmate die beroepen zich ontwikkelen. Verschillende AI-startups hebben algoritmen ontwikkeld die in staat zijn om de vaardigheden die nodig zijn voor verschillende beroepen te identificeren en bij te werken. Overheden zouden deze kunnen aanpassen om een ​​dynamisch, op vaardigheden gebaseerd certificeringssysteem mogelijk te maken.
  • Financier regelingen die aanzetten tot meer focus op DELTA's.Sommige overheden kennen beurzen voor levenslang leren toe aan hun burgers, die zich kunnen inschrijven voor trainingsprogramma's binnen een nationale aggregator. Om burgers te helpen toe te rusten voor de toekomstige wereld van werk, zouden regeringen geld kunnen doorsluizen naar programma's die de DELTA's in verband met werkgelegenheid omvatten. Stagiairs zouden bijvoorbeeld bestedingsvouchers kunnen krijgen voor alleen bepaalde programma's, terwijl financiering aan programma-aanbieders afhankelijk kan zijn van werkgelegenheidsresultaten of het aanbieden van opleidingsmodules waarin bepaalde DELTA's zijn opgenomen.

 

Zorgen voor betaalbaarheid van levenslang leren

 

De meeste kinderen over de hele wereld hebben toegang tot basis- en secundair onderwijs, maar niet alles is van hoge kwaliteit, en voorschools onderwijs voor de allerjongsten – de beste leeftijd om bepaalde denkwijzen en attitudes te ontwikkelen – is voor de meeste mensen in de meeste landen onbetaalbaar. landen. Bovendien hebben maar heel weinig landen een systeem uitgewerkt om betaalbare toegang tot kwaliteitsvolle volwasseneneducatie te bieden.

 

Vandaar dat, net zoals de industriële revolutie in de 19e eeuw de toegang tot onderwijs uitbreidde, de huidige technologische revolutie een verdere expansie zou moeten stimuleren om universele, hoogwaardige en betaalbare toegang tot onderwijs te garanderen, van de vroege kinderjaren tot aan de pensionering en om ervoor te zorgen dat curricula de DELTA's die de vaardigheden van burgers in de wereld van werk toekomstbestendig maken.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd door World Economic Forum in samenwerking met Visual Capitalist op 05 juli 2021 en is opnieuw gepubliceerd in overeenstemming met de Creative Commons Naamsvermelding-NietCommercieel-GeenAfgeleideWerken 4.0 Internationale Publieke Licentie. U kunt het originele artikel lezen hier. De standpunten in dit artikel zijn die van de auteur alleen en niet van de WorldRef.


 

Ontdek WorldRef-services om te ontdekken hoe we uw wereldwijde bedrijfsactiviteiten eenvoudiger en voordeliger maken!

Diensten voor verkopers  |  Diensten voor kopers  |  Gratis industriële sourcing   |  Personeelsdiensten  |  Industrial Solutions  |  Mijnbouw en minerale verwerking  |  Materiaalbehandelingssystemen  |  Oplossingen voor energiecentrales  |  Duurzame energieoplossingen met financieringWervingsdiensten voor mankracht  |  Contractdiensten voor mankracht  |  Deputatiediensten voor mankracht  |